基于 FDD 的无蜂窝系统的下行导频预编码与压缩信道反馈
人工智能
2019-09-17 v1 机器学习
系统与控制
系统与控制
摘要
无蜂窝系统由一组基站（BS）协作服务用户，作为未来无线系统的一种有前景的技术已受到广泛关注。为在无蜂窝系统中最大化协作增益，在基站处获取下行信道状态信息（CSI）至关重要。虽然对于时分双工（TDD）系统而言，由于信道互易性该任务相对容易，但对于频分双工（FDD）系统则因 CSI 反馈开销而并不容易。在无蜂窝系统中此问题更为突出，因为用户需要反馈多个基站的 CSI。本文提出一种针对基于 FDD 的无蜂窝系统的新型反馈削减技术。所提技术的关键特征是选择少数主导路径，然后反馈所选路径的路径增益信息（PGI）。利用 departure 角（AoD）在上行与下行信道中十分相似的性质（该性质称为角度互易性），基站直接从上行导频信号获得 AoD。大量仿真表明，所提技术相较传统 CSI 反馈方案可实现超过 80% 的反馈开销削减。
引用
@article{arxiv.1909.07116,
title = {Leveraging human Domain Knowledge to model an empirical Reward function for a Reinforcement Learning problem},
author = {Dattaraj Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07116},
year = {2019}
}
备注
4 pages, 3 figures, code shared on Google colab