利用解剖先验进行腹部 CT 上的胰腺自动分割
图像与视频处理
2025-04-10 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
对胰腺在 CT 上的准确分割对于识别胰腺病变和提取影像生物标志物至关重要。然而，过去的胰腺分割研究主要关注修改分割模型架构或利用预处理和后处理技术。本文我们考察利用解剖先验来提高胰腺分割性能的作用。我们训练了两个3D全分辨率的 nnU-Net 模型，其中一个使用来自公开 PANORAMA 数据集的 8 个精细标签，另一个将其与来自 TotalSegmentator（TS）工具派生的标签组合。解剖先验的添加导致胰腺分割的 Dice 评分提高 6%（），不规则距离（Hausdorff distance）降低 36.5 mm（）。此外，在使用解剖先验时，胰腺始终被检测到，而在未使用其中的情况下，有 8 次检测失败。解剖先验的使用显示出在胰腺分割及随后提取影像生物标志物方面具有潜力。
引用
@article{arxiv.2504.06921,
title = {Leveraging Anatomical Priors for Automated Pancreas Segmentation on Abdominal CT},
author = {Anisa V. Prasad and Tejas Sudharshan Mathai and Pritam Mukherjee and Jianfei Liu and Ronald M. Summers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.06921},
year = {2025}
}
备注
Published at SPIE Medical Imaging 2025