杠杆定律：面向人类-智能体协作的任务级框架

我们提出了一种用于人类-智能体协作的任务级杠杆比率：由智能体取代的人类工作量，除以指定任务、解决中期中断和审查结果所需的人类时间。 分母可分为三个渠道，通过每个被保守的任务信息需求必须流经的渠道，每个渠道都有自己的时间成本标量。 我们表明，信息密度本身是有方向的，受限于人类-智能体和智能体-人类流动的独立上限；而杠杆的渐近行为可分解为两个尺度轴（能力和记忆），其中规划项的下限由不可约的任务新颖性通过人类吞吐量所确定。 我们将这种任务级分析扩展到一种窗口化杠杆度量，以适应可重复任务、生成子任务以及摊销系统设计投资。 任务级上限不必约束窗口化度量，尽管两者都保持受限：$L_{\text{task}}$由任务新颖性限制，$L_{\text{window}}$由在窗口内支付的累积规划投资储备所限制。 该框架将前人对监督控制（Sheridan, 1992）、共同基础（Clark & Brennan, 1991）以及混合主动性交互（Horvitz, 1999）的定性工作在一个规范比率内进行操作化，并产生一系列可测试的实证问题，我们将其留作开放问题。