预测谁将跳槽：基于机器学习的员工离职倾向分析
机器学习
2023-09-18 v1 人工智能
摘要
任何公司的人力资源部门都面临一项挑战：预测应聘者会寻找新工作还是留在公司。本文讨论了如何利用机器学习（ML）预测谁将跳槽到新工作。首先，将数据预处理为适合ML模型的格式。针对类别特征，采用数据编码，并使用了多种ML算法（MLA），包括随机森林（RF）、逻辑回归（LR）、决策树（DT）和极端梯度提升（XGBoost）。为提升ML模型性能，采用合成少数类过采样技术（SMOTE）加以保持。模型使用精确率、召回率、F1分数和准确率等决策支持指标进行评估。
引用
@article{arxiv.2309.08333,
title = {Let's Predict Who Will Move to a New Job},
author = {Rania Mkhinini Gahar and Adel Hidri and Minyar Sassi Hidri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08333},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 3 figures