让我来选择：从文本语境到字体选择

在本文中，我们旨在学习字体的视觉属性与其通常所应用文本的言语语境之间的关联。相较于利用周围视觉语境的相关工作，我们选择仅关注输入文本，因为这能够支持文本为文档中唯一视觉元素的新应用。我们引入了一个新数据集，包含社交媒体帖子和广告中不同主题的样本，并通过众包进行标注。由于该任务的主观性，对于一段输入文本可能有多种字体被视为可接受，这使得该问题具有挑战性。为此，我们研究了不同的端到端模型，以学习众包数据上的标签分布并捕捉所有标注间的主体间差异性。