数据仓库索引：B 树索引与位图索引的比较

随着决策系统特别是数据仓库的发展，在创建之前对数据仓库设计的可见性变得至关重要，这是因为数据仓库作为赋予决策意义的唯一数据源而具有重要性。在决策系统中，数据仓库的正常运作在于中间件工具 ETC 步骤的平稳运行，另一方面在于通过数据挖掘、报表解决方案、仪表板等进行的重现步骤。通过这些阶段的大量数据需要一个最优设计以实现高效的决策系统，同时不忽视为数据仓库实施所引入的技术选择，例如：数据库管理系统、服务器操作系统类型、物理服务器架构（例如 64 位），这些都可能提升系统性能。数据仓库设计者应考虑数据查询的有效性，这取决于相关索引的选择及其与物化视图的结合，值得注意的是，索引选择是一个 NP 完全问题，因为索引数量随数据库中属性总数呈指数增长，因此，在数据仓库设计时提供适合该数据仓库的索引类型是必要的。本文提出了 B 树类型索引与位图类型索引之间的比较研究，包括它们的优缺点，并通过真实实验表明位图类型索引比 B 树类型索引更具优势。