基于解析似然最小化的夸克-伴随 Z 事件中夸克能量尺度与分辨率修正：IJazZ2.0

我们提出了一种新方法，通过对 Drell-Yan $Z \to \ell\ell$ 事件应用解析似然最大化来确定夸克能量尺度和分辨率修正。该方法基于对能量展宽的精确解析处理，避免了基于随机数的数字卷积技术。该表述结果在似然函数中实现可微分，使得可以使用自动微分算法，从而大幅降低计算成本。该方法由 IJazZ 软件实现，允许同时提取多个夸克类别（由探测器或动力学变量定义）中的尺度和分辨率参数。我们使用玩具蒙特卡罗研究和基于 Pythia 的真实模拟进行了验证，展示了参数恢复的无偏性和准确的不确定性估计。特别关注涉及夸克横向动能的类别，引入相对-$p_T$ 策略以缓解类别迁移和动力学相关性导致的偏差。该方法还适用于 $Z \to \mu^-\mu^+\gamma$ 衰变中光子能量尺度的测量。与传统方法相比，解析方法在数值稳定性、最小化鲁棒性和计算性能方面均有所改进，使其非常适用于大规模精密校准任务。