LemmaTag：利用 BRNN 对形态丰富语言进行联合词性标注与词形还原
计算与语言
2018-08-28 v2 机器学习
神经与进化计算
摘要
我们提出 LemmaTag，一种无特征神经网络架构，通过使用具有字符级和词级嵌入的双向 RNN 来联合生成句子的词性标签和词形还原结果。我们证明两项任务均受益于共享网络的编码部分、预测标签子类别以及将标注器输出作为词形还原器的输入。我们在多种具有复杂形态的语言上评估了我们的模型，其在捷克语、德语和阿拉伯语的词性标注和词形还原方面均超越了最先进的准确率。
引用
@article{arxiv.1808.03703,
title = {LemmaTag: Jointly Tagging and Lemmatizing for Morphologically-Rich Languages with BRNNs},
author = {Daniel Kondratyuk and Tomáš Gavenčiak and Milan Straka and Jan Hajič},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03703},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 3 figures. Submitted to EMNLP 2018