LegalWiz：用于法律文档矛盾检测的多智能体生成框架
人工智能
2025-10-14 v2 多智能体系统
摘要
检索增强生成 (RAG) 将大型语言模型与外部来源相结合，但检索证据中未解决的矛盾往往会导致幻觉和不符合法律的输出。目前用于矛盾检测的基准测试缺乏领域真实感，仅涵盖有限的冲突类型，且很少超出单句对的范畴，使其不适用于法律应用。因此，生成嵌入了矛盾的可控文档至关重要：它可以对模型进行系统性压力测试，确保涵盖多种冲突类别，并为评估矛盾检测和解决提供可靠的基础。我们提出了一个面向法律领域的多智能体矛盾感知基准框架，该框架生成合成法律风格文档，注入六种结构化矛盾类型，并对自身不一致和成对不一致进行建模。自动矛盾挖掘与人在回路验证相结合，以保证合理性和保真度。该基准测试为法律 RAG 管道中矛盾感知评估提供了首批结构化资源之一，支持构建更一致、可解释和可信赖的系统。
引用
@article{arxiv.2510.03418,
title = {LegalWiz: A Multi-Agent Generation Framework for Contradiction Detection in Legal Documents},
author = {Ananya Mantravadi and Shivali Dalmia and Olga Pospelova and Abhishek Mukherji and Nand Dave and Anudha Mittal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.03418},
year = {2025}
}