Left Bit Right：针对含 OPTIONAL 模式（左外连接）的 SPARQL 连接查询

SPARQL 基本图模式（BGP）（即 SQL 内连接）查询优化是一个研究充分的领域。然而，OPTIONAL 模式查询（即 SQL 左外连接）的优化由于对左外连接\textit{重排序}的限制而面临额外挑战。此类查询的出现频率高达总查询量的 50%（例如 DBPedia 查询日志）。在本文中，我们提出了\textit{Left Bit Right} (LBR)，一种针对\textit{良构}嵌套 BGP 和 OPTIONAL 模式查询的技术。通过 LBR，我们提出了一种使用\textit{超节点}图来表示此类查询的新方法，该方法借助压缩索引 aggressively 剪枝 RDF 三元组。我们还提出了新颖的优化策略——据我们所知尚属首次——这些策略结合了查询的\textit{无环性}、\textit{最小性}以及\textit{空值化}、\textit{最佳匹配}算子的特征。本文聚焦于不含 UNION 或 FILTER 的 OPTIONAL 模式，但我们也展示了如何利用\textit{查询重写}通过我们的技术处理 UNION 和 FILTER。我们在拥有高达十亿以上三元组的 RDF 图上进行评估，实验环境为配备 8 GB 内存的商用笔记本电脑，结果显示 LBR 处理\textit{良构}低选择率复杂查询的速度比 Virtuoso 和 MonetDB 等最先进的 RDF 列式存储快达 11 倍，而对于高选择率查询，LBR 的表现与它们相当。