通过对比学习视觉上下文
计算机视觉与模式识别
2020-07-16 v1
摘要
从X射线图像中发现疾病是一项重要却极具挑战性的任务。当前解决该任务的方法利用了胸部X射线图像的多种特征，但其中一个最重要的特征仍被忽略：图像中相关区域间进行比较的必要性。本文提出注意力与比较模块(Attend-and-Compare Module, ACM)，用于捕捉感兴趣对象与其对应上下文之间的差异。我们表明，显式差异建模在需要远距离位置间直接比较的任务中非常有帮助。该模块可插入现有的深度学习模型中。为评估，我们将本模块应用于三项胸部X射线识别任务以及COCO目标检测与分割任务，并观察到跨任务的一致提升。代码见 https://github.com/mk-minchul/attend-and-compare。
引用
@article{arxiv.2007.07506,
title = {Learning Visual Context by Comparison},
author = {Minchul Kim and Jongchan Park and Seil Na and Chang Min Park and Donggeun Yoo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.07506},
year = {2020}
}
备注
ECCV 2020 spotlight paper