学习具有未知顶点分布的极大型图
数据结构与算法
2019-09-04 v2 组合数学
动力系统
摘要
近来，Goldreich 引入了具有未知分布的度有界图的性质测试概念。我们对其思想做了轻微修改：Radon-Nikodym 预言机。利用这些预言机，任何合理的图性质都可以在平面图类别中针对任何合理的未知分布进行常数时间测试。我们还讨论了适用于具有未知分布的极大型图的随机局部分布式算法。最后，我们讨论了如何通过观察而非采样来学习图性质。
引用
@article{arxiv.1908.10170,
title = {Learning Very Large Graphs with Unknown Vertex Distributions},
author = {Gábor Elek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10170},
year = {2019}
}
备注
Change in the title. The property testing process is explained in details, some short sections are added, the exposition is made more reader friendly. 22 pages