在网格上学习拓扑操作及其在多边形块分解中的应用
计算几何
2023-09-14 v1 机器学习
摘要
我们提出一个基于学习的框架，用于非结构三角形与四边形网格上的网格质量改进。我们的模型纯粹通过自博弈强化学习、无任何先验启发式，依据规定的目标函数学习改进网格质量。在网格上执行的动作是标准的局部与全局单元操作。目标是最小化节点度与其理想值的偏差，对于内部顶点而言这导致不规则节点的最小化。
引用
@article{arxiv.2309.06484,
title = {Learning topological operations on meshes with application to block decomposition of polygons},
author = {Arjun Narayanan and Yulong Pan and Per-Olof Persson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06484},
year = {2023}
}
备注
Submitted to Computer-Aided Design Journal. Presented at 17th US National Conference on Computational Mechanics, Albuquerque, NM