学习使用虚拟算盘解决算术问题
机器学习
2023-01-18 v1 人工智能
摘要
获取数学技能被视为现代人工智能系统面临的一项关键挑战。受人类发现数值知识方式的启发，我们在此引入了一个深度强化学习框架，该框架允许模拟认知智能体如何通过与虚拟算盘交互来逐步学习解决算术问题。所提出的模型成功学会了执行多位数加法和减法，即使操作数远长于训练期间观察到的操作数，其错误率也低于 1%。我们还比较了接受不同数量显式监督的学习智能体的性能，并分析了最常见的错误模式，以更好地理解由我们的设计选择所产生的局限性和偏差。
引用
@article{arxiv.2301.06870,
title = {Learning to solve arithmetic problems with a virtual abacus},
author = {Flavio Petruzzellis and Ling Xuan Chen and Alberto Testolin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.06870},
year = {2023}
}
备注
Accepted at Northern Lights Deep Learning Conference 2023