在完整乐谱图像中学习阅读与跟随音乐
机器学习
2020-07-22 v1 声音
音频与语音处理
机器学习
摘要
本文解决以未处理图像形式给出的纸质乐谱中的乐谱跟随任务。现有工作要么依赖 OMR 软件获得计算机可读的乐谱表示，要么关键性地依赖预先截取的乐谱图像片段，而我们提出了首个直接在整页、完全未处理的乐谱图像中执行乐谱跟随的系统。基于输入的音频和给定的乐谱图像，我们的系统直接预测页面内与音频匹配的最可能位置，在对齐精度上优于当前最先进的基于图像的乐谱跟随器。我们还将我们的方法与基于 OMR 的方法进行比较，并从经验上表明它可成为此类系统的可行替代方案。
引用
@article{arxiv.2007.10736,
title = {Learning to Read and Follow Music in Complete Score Sheet Images},
author = {Florian Henkel and Rainer Kelz and Gerhard Widmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.10736},
year = {2020}
}
备注
Published in the Proceedings of the 21th International Society for Music Information Retrieval Conference, Montr\'eal, Canada 2020