学习指向与计数
计算机视觉与模式识别
2015-12-09 v1
摘要
本文提出指向与计数问题作为打破“什么与哪里”死锁的测试用例。不同于传统检测问题，其目标是发现关键显著点，以此同时定位并计数目标数量。我们提出两种方案，一种先计数后指向，另一种则相反。根本上，它们围绕先解决“什么”还是“哪里”而展开。我们在包含同类别多个实例的数据集上评估其性能，展示了潜力与协同作用。这些经验得出若干重要见解，解释了为何此问题比分类困难得多，包括强数据偏置以及最先进卷积神经网络无法鲁棒处理目标尺度。
引用
@article{arxiv.1512.02326,
title = {Learning to Point and Count},
author = {Jie Shao and Dequan Wang and Xiangyang Xue and Zheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.02326},
year = {2015}
}