通过奖励份额交易学习参与合作
多智能体系统
2023-01-19 v1 人工智能
摘要
使自主智能体能够协同行动是将人工智能融入我们日常生活的重要一步。虽然一些方法试图通过让智能体向他人给予奖励来激发合作，但在本文中我们提出一种受股票市场启发的方法，其中智能体有机会通过获取奖励份额来参与其他智能体的收益。直观上，当智能体直接受到其他智能体奖励的影响时，它可能学会按照共同利益行动。所测试的一般和马尔可夫博弈的实证结果表明，该机制在独立训练的智能体处于社会困境时促进了合作策略。此外，如在时间和空间扩展领域中所展示的，参与可导致智能体之间角色的发展与子任务的划分。
引用
@article{arxiv.2301.07416,
title = {Learning to Participate through Trading of Reward Shares},
author = {Michael Kölle and Tim Matheis and Philipp Altmann and Kyrill Schmid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07416},
year = {2023}
}
备注
Accepted at ICAART 2023