学会学习量子 Turbo 检测
信号处理
2022-05-19 v1 新兴技术
机器学习
摘要
本文研究一种采用变分量子线路（VQC）的 turbo 接收机。该 VQC 以量子近似优化算法（QAOA）的 ansatz 配置。我们提出一种“学会学习”（L2L）框架来优化 turbo VQC 解码器，以生成高保软判决输出。除展示所提算法的计算复杂度外，我们表明 L2L VQC turbo 解码器在多输入多输出系统中可取得接近最优最大似然性能的优异表现。
引用
@article{arxiv.2205.08611,
title = {Learning to Learn Quantum Turbo Detection},
author = {Bryan Liu and Toshiaki Koike-Akino and Ye Wang and Kieran Parsons},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.08611},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 3 figures, IEEE GLOBECOM 2022