从相关对话任务中学习端到端面向目标对话

对于每个感兴趣的面向目标对话任务，都需要收集大量数据以端到端学习神经对话系统。收集这些数据是一个昂贵且耗时的过程。相反，我们展示可以仅使用少量数据，并辅以来自相关对话任务的数据。朴素地从相关数据学习无法提升性能，因为相关数据可能与目标任务不一致。我们描述了一种基于元学习的方法，可有选择地从相关对话任务数据中学习。我们的方法在示例对话任务中带来了显著的准确率提升。