学习解释非标准英语词汇与短语
计算与语言
2017-09-28 v1
摘要
我们描述了一种数据驱动的方法，用于自动解释给定句子中新的非标准英语表达，该方法基于一个包含来自 UrbanDictionary.com 长达 15 年的众包示例的大型数据集。不同于以往侧重于从俚语词典中匹配关键词的研究，我们探讨了学习一个神经序列到序列模型的可能性，该模型能在给定上下文的情况下生成未见过的非标准英语表达的解释。我们提出了一种双编码器方法——一个词级编码器用于学习上下文的表示，另一个字符级编码器用于学习目标非标准表达的隐藏表示。我们的模型能够在给定上下文的情况下，以一定的置信度生成新的非标准英语表达的合理释义。
引用
@article{arxiv.1709.09254,
title = {Learning to Explain Non-Standard English Words and Phrases},
author = {Ke Ni and William Yang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09254},
year = {2017}
}
备注
IJCNLP 2017