利用弱监督学习检测皮肤镜图像中的蓝白结构
计算机视觉与模式识别
2015-07-01 v1
摘要
我们提出一种新方法，以识别皮肤黑色素瘤诊断中最重要的皮肤镜标准之一：蓝白结构。本文在多示例学习框架中使用仅图像级标签（即该特征是否存在）来实现此目标。作为输出，我们预测图像分类标签并同时定位图像中的特征。实验在一个具有挑战性的数据集上进行，结果优于最先进方法。本研究改进了皮肤病变计算机图像分析的建模范围，特别是提出了一种从弱标签数据识别皮肤镜局部特征的框架。
引用
@article{arxiv.1506.09179,
title = {Learning to Detect Blue-white Structures in Dermoscopy Images with Weak Supervision},
author = {Ali Madooei and Mark S. Drew and Hossein Hajimirsadeghi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.09179},
year = {2015}
}