学习检测合同不一致性
计算与语言
2020-12-16 v1
摘要
合同一致性对确保合同的法律效力十分重要。在许多场景中，合同通过填写预编译表格中的空白项来撰写。由于疏忽，两个应填入相同（或不同）内容的空白项可能被错误地填入不同（或相同）内容。这将导致合同不一致问题，可能严重损害合同的法律效力。解决该问题的传统方法主要依赖人工合同审查，费时费力且成本高昂。本工作中，我们形式化了一个新的合同不一致性检查（CIC）问题，并设计了一个端到端框架，称为成对空白项解析（PBR），以高精度解决 CIC 问题。我们的 PBR 模型包含一种新颖的 BlankCoder 来解决对无意义空白项建模的挑战。BlankCoder 采用两阶段注意力机制，充分地将无意义空白项与其相关描述关联，同时避免引入不相关的上下文词。在真实世界数据集上的实验显示了我们方法良好的性能，在 CIC 问题中取得了 94.05% 的均衡准确率和 90.90% 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2012.08150,
title = {Learning to Check Contract Inconsistencies},
author = {Shuo Zhang and Junzhou Zhao and Pinghui Wang and Nuo Xu and Yang Yang and Yiting Liu and Yi Huang and Junlan Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08150},
year = {2020}
}
备注
Accepted by AAAI 2021