学习视觉域偏移的根源

Tatiana Tommasi; Martina Lanzi; Paolo Russo; Barbara Caputo

学习视觉域偏移的根源

计算机视觉与模式识别 2016-07-22 v1

作者: Tatiana Tommasi , Martina Lanzi , Paolo Russo , Barbara Caputo

摘要

在本文中，我们关注视觉域偏移的空间特性，试图学习源集和目标集中每幅给定图像内域适应起源于何处。我们借鉴了 CNN 可视化文献中的概念与技术，学习能够定位图像中域特异性程度的 domainness 图。我们从这些图中导出与不同 domainness 层级相关的特征，并表明将它们作为域适应算法的预处理步骤，能大幅提升最终的分类性能。结合整幅图像的表示，这些特征在 Office 数据集上取得了当前最优的结果。

关键词

域适应视觉域偏移 CNN 可视化图像分类 domainness 图

引用

@article{arxiv.1607.06144,
  title  = {Learning the Roots of Visual Domain Shift},
  author = {Tatiana Tommasi and Martina Lanzi and Paolo Russo and Barbara Caputo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06144},
  year   = {2016}
}

备注

Extended Abstract

学习视觉域偏移的根源

摘要

关键词

引用

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