从非特指强化学习结构化数据
凝聚态物理
2009-10-31 v1
摘要
我们表明，基于赫布规则的简单学习模型——即已引入关联-强化-赫布规则——可处理“延迟”且非特指的强化信号，在结构化数据情形下仍能实现完美的泛化。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0001405,
title = {Learning structured data from unspecific reinforcement},
author = {M. Biehl and R. Kuehn and I. -O. Stamatescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0001405},
year = {2009}
}
备注
13 pages, 3 figures