在复杂平衡系统中学习软干预
机器学习
2022-12-15 v2
摘要
复杂系统常包含可用循环因果模型描述的反馈回路。在此类系统中干预可能导致无法从图结构直接推断的反直觉效应。在建立基于李群的微分软干预框架后，我们利用现代自动微分技术及其在隐函数上的应用，来优化循环因果模型中的干预。我们通过研究向可持续经济转型的情景来说明该框架的用途。
引用
@article{arxiv.2112.05729,
title = {Learning soft interventions in complex equilibrium systems},
author = {Michel Besserve and Bernhard Schölkopf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05729},
year = {2022}
}