使用仪器化锤子对无骨水泥股骨柄稳定性进行离体估计
计算与语言
2020-11-19 v1 人工智能
摘要
背景：无骨水泥髋关节置换术的成功取决于股骨柄的初始稳定性。目前仍难以评估最佳敲击次数，以在保证股骨柄稳定性的同时避免骨折。本研究旨在验证一种使用带有力传感器的锤子监测牛股骨样本中股骨柄植入的方法。方法：将不同的无骨水泥股骨柄敲入五个牛股骨样本，得到 99 种配置。采用三种方法量化植入终点：冲击锤、视频运动追踪与外科医生本体感觉。每种配置下，记录外科医生直至感觉植入正确所执行的敲击次数 Nsurg。通过视频运动追踪测量植入深度 E，并估计对应植入结束的敲击次数 Nvid。由力的时间变化分析确定两个指标 I 和 D，并估计对应 D 变化达到阈值的敲击次数 Nd。结果：股骨柄的拔出力和 I 显著相关（R=0.81）。所有配置下 Nsurg、Nvid 和 Nd 的值相近。解释：结果验证了使用冲击锤评估股骨柄初始稳定性以及外科医生应停止敲击以获得最优植入的时刻，这可能促成决策支持系统的开发。摘要：248 词。正文：4658 词。
引用
@article{arxiv.2011.09351,
title = {Learning Regular Expressions for Interpretable Medical Text Classification Using a Pool-based Simulated Annealing and Word-vector Models},
author = {Chaofan Tu and Ruibin Bai and Zheng Lu and Uwe Aickelin and Peiming Ge and Jianshuang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09351},
year = {2020}
}
备注
9th Multidisciplinary International Conference on Scheduling : Theory and Applications (MISTA 2019) 12-15 December 2019, Ningbo, China