具有 q-范数损失和阈值的回归学习速率
统计理论
2017-01-10 v1 统计理论
摘要
本文研究了再生核希尔伯特空间中与 -范数损失（）和 -不敏感 -范数损失相关的一些稳健回归问题。我们在条件分布的先验噪声条件下建立了一个方差-期望界，这是度量误差界的关键技术。在再生核希尔伯特空间的逼近能力假设下，将给出显式的学习速率。
引用
@article{arxiv.1701.01956,
title = {Learning Rates of Regression with q-norm Loss and Threshold},
author = {Ting Hu and Yuan Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01956},
year = {2017}
}