结合语言特征指标进行动词分类的学习方法
cmp-lg
2008-02-03 v2 计算与语言
摘要
评估了十四个受语言启发的数值指标在将动词分类为状态或事件方面的能力。每个指标的值在文本语料库上自动计算。为提高分类性能，采用机器学习技术组合多个指标。比较了三种机器学习方法：决策树归纳、遗传算法和逻辑线性回归。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9709002,
title = {Learning Methods for Combining Linguistic Indicators to Classify Verbs},
author = {Eric V. Siegel},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9709002},
year = {2008}
}
备注
7 pages, Latex, in the Proceedings of the Second Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Providence, Rhode Island, 1997