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基于强化学习的光传输学习

机器学习 2017-08-16 v2 图形学

摘要

我们表明强化学习的方程与光传输模拟的方程是相关的积分方程。基于这一对应,推导了一种在采样路径空间时学习重要性的方案。这一新方法在一种一致的光传输模拟算法中得到演示,该算法使用强化学习逐步学习光来自何处。由于将此信息用于重要性采样也包含了关于可见性的信息,具有零贡献的光传输路径数量急剧减少,从而在固定时间预算内得到噪声小得多的图像。

关键词

引用

@article{arxiv.1701.07403,
  title  = {Learning Light Transport the Reinforced Way},
  author = {Ken Dahm and Alexander Keller},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1701.07403},
  year   = {2017}
}

备注

Revised version