用于逆向因果战略环境的学习及其对双边市场的影响
机器学习
2024-04-23 v1 计算机科学与博弈论
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摘要
受劳动力市场均衡模型的启发，我们发展了因果战略分类的一种表述方式，其中战略代理人能够直接操控其结果。作为应用，我们比较那些预见劳动力作出战略反应的雇主与不预见此行为的雇主。我们通过理论分析和实验表明，具有战术性最优招聘政策的雇主能够提高雇主收益、劳动力技能水平，以及在某些情况下提升劳动力的公平性。相反，我们演示了具有战术性的雇主会损害劳动力效用，且在某些情况下未能防止歧视。
引用
@article{arxiv.2404.13240,
title = {Learning In Reverse Causal Strategic Environments With Ramifications on Two Sided Markets},
author = {Seamus Somerstep and Yuekai Sun and Ya'acov Ritov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13240},
year = {2024}
}
备注
22 pages, 5 figures