通过韩语（南）学习翻译朝鲜语（北）
计算与语言
2022-01-28 v1
摘要
韩国南北双方均使用韩语。然而，韩语 NLP 研究仅聚焦于韩国（南），现有韩语 NLP 系统（如神经机器翻译（NMT）模型）无法妥善处理朝鲜语（北）输入。使用朝鲜语数据训练模型是解决此问题最直接的途径，但用于训练 NMT 模型的数据不足。本研究利用可比语料库为朝鲜语 NMT 模型创建数据。首先，我们手动创建用于自动对齐与机器翻译的评测数据。随后，探究适用于朝鲜语（北）的自动对齐方法。最后，我们验证：在零样本设定下，由无人工标注的朝鲜语双语数据训练的模型，相较现有韩国语（南）模型能显著提升朝鲜语翻译准确率。
引用
@article{arxiv.2201.11258,
title = {Learning How to Translate North Korean through South Korean},
author = {Hwichan Kim and Sangwhan Moon and Naoaki Okazaki and Mamoru Komachi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11258},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 1 figures, 8 tables