基于变分量子射频感知的学习

在现代无线网络中，无线电信道在承载信息的同时，也因其对物理环境结构的内在灵敏度，成为获取环境知识的强大信息源。本文考虑一个使用量子感测探针学习环境的智能体，探针通过量子电路与射频（RF）电磁场进行交互。我们使用射线追踪器获取的数据训练量子电路和学习模型，并在本地化任务下进行了在真实条件下的大量实验。我们表明，使用量子传感器从射频信号中学习，可以实现无需在部署时进行信道测量、对弱信号和被遮挡的RF信号保持灵敏度，以及在信息量严格低于经典基线的情况下学习环境的智能系统。