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从错误中学习

adap-org 2008-02-03 v1 凝聚态物理适应与自组织系统 q-bio

作者: Dante R. Chialvo , Per Bak

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摘要

presented一种简单模型的自组织学习，无经典（赫布）强化。涉及错误的突触连接被抑制。该模型在通过类似于最新演化模型的极端动力学所达到的高度自适应、可能处于临界状态。因此，一个人可能会认为该机制作为突触达尔文主义。

关键词

自组织学习突触抑制演化临界性

引用

@article{arxiv.adap-org/9707006,
  title  = {Learning from Mistakes},
  author = {Dante R. Chialvo and Per Bak},
  journal= {arXiv preprint arXiv:adap-org/9707006},
  year   = {2008}
}

备注

12 pages, Latex2e