学习预测提示符使用的特征
cmp-lg
2007-05-23 v1 计算与语言
摘要
我们的目标是识别预测话语提示符发生与位置的特征，以便在教学解释中自动生成解释。以往的尝试基于直觉或少量构造性例子制定规则。我们应用机器学习程序 C4.5 对提示符发生与位置的决策树进行归纳，这些数据语料库中已编码了各种可能影响提示符使用的特征。我们的实验使我们能够识别出具有最高预测力的特征，并表明机器学习可用于归纳出有助于文本生成的决策树。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9710006,
title = {Learning Features that Predict Cue Usage},
author = {Barbara Di Eugenio and Johanna D. Moore and Massimo Paolucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9710006},
year = {2007}
}
备注
10 pages, 2 Postscript figures, uses aclap.sty, psfig.tex