面向目标情感分析的显式与隐式结构学习
计算与语言
2019-09-18 v1
摘要
目标情感分析是联合预测目标实体及其关联情感信息的任务。现有研究多将这一联合任务视为序列标注问题，构建能够捕捉输出空间中显式结构的模型。然而，捕捉输入空间中存在的隐式全局结构信息的重要性在很大程度上未被探索。在本工作中，我们认为两类信息（隐式与显式结构信息）对于构建成功的目标情感分析模型都至关重要。我们的实验结果表明，恰当地捕捉两类信息能够取得优于具有竞争力的现有方法的性能。我们还进行了大量实验以探究模型的的有效性与鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1909.07593,
title = {Learning Explicit and Implicit Structures for Targeted Sentiment Analysis},
author = {Hao Li and Wei Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07593},
year = {2019}
}