Learning Everywhere：机器学习与仿真集成的分类法
机器学习
2019-10-15 v2 机器学习
摘要
我们提出了一个关于应用机器学习(ML)以增强仿真的研究分类法，以及若干活动的目录。我们涵盖了将 ML 关联到仿真或系统的八种模式，以及三个算法领域：粒子动力学、基于主体的模型与偏微分方程。这些模式进一步划分为三个行动领域：利用配置与数据集成改进仿真、学习仿真的结构理论与模型、以及学习构建代理模型。
引用
@article{arxiv.1909.13340,
title = {Learning Everywhere: A Taxonomy for the Integration of Machine Learning and Simulations},
author = {Geoffrey Fox and Shantenu Jha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.13340},
year = {2019}
}
备注
15th International Conference eScience 2019, September 24-27, 2019, San Diego, California,