面向基于图像的专利检索的高效表示学习
计算机视觉与模式识别
2023-08-29 v1
摘要
过去几十年中，专利检索一直吸引着知识产权与信息检索领域研究者的巨大兴趣。然而，大多数现有方法依赖于专利的文本与元数据信息，而基于内容的图像型专利检索很少被研究。基于专利附图的特性，我们提出了一种用于该任务的简单轻量模型。无需额外技巧，该方法在大规模基准上显著优于其他同类方法，并以平均精度均值（mAP）分数将最先进水平明显提升了 33.5%。进一步实验表明，该模型可被精心扩展以达到惊人的 93.5% 高 mAP。我们的方法在 ECCV 2022 专利图示图像检索挑战赛中排名第一。
引用
@article{arxiv.2308.13749,
title = {Learning Efficient Representations for Image-Based Patent Retrieval},
author = {Hongsong Wang and Yuqi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13749},
year = {2023}
}