面向线性演化问题的空间-时间 Galerkin POD 的先验误差估计
机器学习
2026-05-08 v2 网络与互联网体系结构
信号处理
摘要
本文提出了一种针对空间-时间正交分解 (space-time POD) 模型序降低方法的先验误差估计。原始的空间-时间 POD 方法扩展了标准 POD，通过同时降低空间维度和时间维度来实现。所提出的先验误差估计是为线性抛物型偏微分方程developed，用于估计线性抛物型偏微分方程的数值解与其空间-时间 POD 简化解之间的误差。数值实例说明所产生的误差并对其进行与理论界限的比较分析。
引用
@article{arxiv.2604.22056,
title = {Learning Coverage- and Power-Optimal Transmitter Placement from Building Maps: A Comparative Study of Direct and Indirect Neural Approaches},
author = {Çağkan Yapar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.22056},
year = {2026}
}