面向用户生成内容推荐的学习消费者与生产者嵌入
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2018-09-27 v1
摘要
用户生成内容（UGC）是用户既可生产又可消费内容的网络应用的核心。这与传统电子商务领域不同，后者内容生产者和消费者通常来自两个独立群体。本文中，我们提出一种方法 CPRec（基于消费者与生产者的推荐），用于在基于 UGC 的平台上推荐内容。具体而言，我们为每个用户学习一个核心嵌入以及两个变换矩阵，将该用户的核心嵌入投影到两个“角色”嵌入（即生产者和消费者角色）中。我们用消费者、被消费物品及其生产者之间的三元关系对每次交互建模。在两个大规模 UGC 应用上的实证研究表明，我们的方法优于标准协同过滤方法以及近期通过物品特征建模生产者信息的方法。
引用
@article{arxiv.1809.09739,
title = {Learning Consumer and Producer Embeddings for User-Generated Content Recommendation},
author = {Wang-Cheng Kang and Julian McAuley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.09739},
year = {2018}
}
备注
RecSys'18 short paper