学习因果事件合取序列
机器学习
2024-12-16 v1
摘要
本文考察了一些学习事件序列中因果关系的方法。因果关系被定义为一个或多个原因事件以任意顺序发生的合取（可能存在 intervening 非因果事件），从而导致结果。这些方法包括循环和非循环人工神经网络 (ANNs)，以及一种基于直方图的算法。注意力循环 ANN 在 ANNs 中表现最佳，而直方图算法则显著优于所有 ANNs。
引用
@article{arxiv.2402.14027,
title = {Learning causation event conjunction sequences},
author = {Thomas E. Portegys},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.14027},
year = {2024}
}