学习 C 到 x86 的翻译：神经编译的一项实验
人工智能
2022-12-19 v2 编程语言
摘要
深度学习对许多领域产生了重大影响。最近，代码到代码的神经模型已被用于代码翻译、代码精炼和反编译。然而，这些模型能否实现编译自动化的问题尚待研究。在这项工作中，我们探索神经编译，构建并评估了从 C 代码生成 x86 汇编程序的 Transformer 模型。尽管初步结果相对较弱，我们公开了数据、模型和代码，以鼓励该领域的进一步研究。
引用
@article{arxiv.2108.07639,
title = {Learning C to x86 Translation: An Experiment in Neural Compilation},
author = {Jordi Armengol-Estapé and Michael F. P. O'Boyle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07639},
year = {2022}
}
备注
Published in AIPLANS 2021