可重构智能表面辅助多用户下行链路中基于学习的用户调度
信号处理
2022-09-14 v1 信息论
math.IT
摘要
可重构智能表面（RIS）能够智能地调控入射电磁波的相位，以改善基站（BS）与用户间的无线传播环境。本文解决了有限导频开销下 RIS 辅助下行链路网络中的联合用户调度、RIS 配置与 BS 波束成形问题。我们表明，具有置换不变与等变性质的图神经网络（GNN）可用于恰当调度用户并设计 RIS 配置，以在考虑用户间公平性的同时实现高总吞吐量。与先估计信道再优化用户调度、RIS 配置与波束成形器的传统方法相比，本文表明可利用 GNN 从极短导频集直接获得优化用户调度，随后用第二个 GNN 优化 RIS 配置，最后基于整体有效信道设计 BS 波束成形器。数值结果表明，所提方法比传统的基于信道估计的方法能更高效利用接收导频，并可泛化至任意用户数的系统。
引用
@article{arxiv.2205.06396,
title = {Learning Based User Scheduling in Reconfigurable Intelligent Surface Assisted Multiuser Downlink},
author = {Zhongze Zhang and Tao Jiang and Wei Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06396},
year = {2022}
}
备注
Accepted in IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing