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大型委员会机器的学习与泛化理论

凝聚态物理 2007-05-23 v1

作者: Remi Monasson , Riccardo Zecchina

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摘要

对与学习样例内部表示相关的体积分布的研究,使我们能够推导大型委员会机器的临界学习容量( $\alpha_c=\frac{16}{\pi} \sqrt{\ln K}$ ),验证在隐藏单元数量 $K$ 较大时解的稳定性,并发现贝叶斯泛化交叉发生在 $\alpha=K$ 处。

关键词

委员会机器学习容量内部表示贝叶斯泛化隐藏单元体积分布

引用

@article{arxiv.cond-mat/9601122,
  title  = {Learning and generalization theories of large committee--machines},
  author = {Remi Monasson and Riccardo Zecchina},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9601122},
  year   = {2007}
}

备注

14 pages, revtex