用于主动学习的学习算法
机器学习
2017-08-02 v1
摘要
我们引入了一个通过元学习学习主动学习算法的模型。对于一系列相关任务的分布，我们的模型联合学习：数据表示、样本选择启发式方法，以及从有标签训练集构建预测函数的方法。我们的模型使用样本选择启发式方法收集有标签训练集，并据此构建预测函数。我们使用 Omniglot 和 MovieLens 数据集，在合成和实际设置中测试了我们的模型。
引用
@article{arxiv.1708.00088,
title = {Learning Algorithms for Active Learning},
author = {Philip Bachman and Alessandro Sordoni and Adam Trischler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.00088},
year = {2017}
}
备注
Accepted for publication at ICML 2017