利用双向流形对齐学习可逆嵌入映射
计算与语言
2021-07-02 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们提出一种双向流形对齐(BDMA),通过显式训练使其为双射,从而学习两个流形间的非线性映射。我们通过为一对语言而非单独的定向源-目标组合训练模型来演示 BDMA,将模型数量减少 50%。我们展示以“前向”(源到目标)方向用 BDMA 训练的模型能够成功地将词映射至“反向”(目标到源)方向,取得与源语言和目标语言翻转的标准单向翻译模型等价(或更好)的性能。我们还展示 BDMA 如何缩减模型整体规模。
引用
@article{arxiv.2107.00124,
title = {Learning a Reversible Embedding Mapping using Bi-Directional Manifold Alignment},
author = {Ashwinkumar Ganesan and Francis Ferraro and Tim Oates},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.00124},
year = {2021}
}