学习用于语义动作识别的姿态词典
计算机视觉与模式识别
2016-11-15 v1
摘要
本文提出了一种新颖的方法，用于学习包含由文本指令定义的语义姿态及其由视觉特征定义的关联视觉姿态的姿态词典。所提出的方法同时接收两个输入流（语义姿态和视觉姿态候选），并统计地学习它们之间的映射以构建词典。利用学习到的词典，动作识别可转化为在给定视觉姿态候选流的情况下寻找语义姿态序列的最大翻译概率的问题。在 MSRC-12 手势和 WorkoutSu-10 锻炼数据集上进行的预训练和零样本动作识别实验验证了所提出方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1604.00147,
title = {Learning a Pose Lexicon for Semantic Action Recognition},
author = {Lijuan Zhou and Wanqing Li and Philip Ogunbona},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00147},
year = {2016}
}
备注
Accepted by the 2016 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2016). 6 pages paper and 4 pages supplementary material