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Zip 周期映射的 Ogus 原理:通过“Frobenius 与 Hodge 滤子”确定 Hasse 不变量的消没阶数

计算机视觉与模式识别 2024-09-27 v2

摘要

本文推广了 Ogus 的一个结果,即在特定技术条件下,特征 ppnn 维 Calabi-Yau 簇族 Y/XY/XXX 的点 xx 处的 Hasse 不变量消没阶数等于 HdRn(Y/X)H^n_{\text{dR}}(Y/X)xx 处的“共轭线位置”,即共轭滤子的线包含在 Hodge 滤子的 Fili\text{Fil}^i 中的最大 ii。对于由连通约化 Fp\mathbf{F}_p-群 GG、余特征 μX(G)\mu \in X_*(G)GGFp\mathbf{F}_p-表示 rr 组成的每个三元组 (G,μ,r)(G,\mu,r),我们陈述了一个广义的 Ogus 原理。如果 \zeta:X \to \text{G-\mathtt{Zip}}^{\mu} 是一个光滑态射(=Zip 周期映射),那么群论 Ogus 原理蕴含 XX 上的 Ogus 原理。我们推导了若干 Hodge 型和 Abel 型 Shimura 簇以及 K3 曲面模空间的 Ogus 原理。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.05705,
  title  = {Learning 3D-Aware GANs from Unposed Images with Template Feature Field},
  author = {Xinya Chen and Hanlei Guo and Yanrui Bin and Shangzhan Zhang and Yuanbo Yang and Yue Wang and Yujun Shen and Yiyi Liao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.05705},
  year   = {2024}
}

备注

https://XDimlab.github.io/TeFF