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用于双偏振色散管理系统的学习型数字反向传播

信号处理 2022-05-24 v1 人工智能机器学习

作者: Mohannad Abu-romoh , Nelson Costa , Antonio Napoli , Bernhard Spinnler , Yves Jaouën , Mansoor Yousefi

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摘要

针对WDM双偏振色散管理系统中的非线性缓解，提出了数字反向传播(DBP)与学习型DBP(LDBP)。LDBP相较线性均衡以及一种适用于DM系统的DBP变体，分别取得了1.8 dB与1.2 dB的Q因子提升。

关键词

数字反向传播学习型DBP 双偏振色散管理系统非线性缓解 WDM

引用

@article{arxiv.2205.11376,
  title  = {Learned Digital Back-Propagation for Dual-Polarization Dispersion Managed Systems},
  author = {Mohannad Abu-romoh and Nelson Costa and Antonio Napoli and Bernhard Spinnler and Yves Jaouën and Mansoor Yousefi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11376},
  year   = {2022}
}