学习消解对话依赖：一种面向对话问答的一致性训练框架
计算与语言
2021-06-23 v1 人工智能
摘要
对话问答（CQA）的主要挑战之一是消解对话依赖，例如指代和省略。然而，现有方法并未显式地训练问答模型如何消解依赖，因而这些模型在理解人类对话方面存在局限。本文提出一种新颖的框架 ExCorD（显式指导如何消解对话依赖），以增强问答模型理解对话上下文的能力。ExCorD 首先生成无需对话历史即可理解的自包含问题，随后使用基于一致性的正则化器以原始问题与自包含问题对来训练问答模型。在我们的实验中，我们证明 ExCorD 在 QuAC 上以高达 1.2 F1、在 CANARD 上以 5.2 F1 显著提升了问答模型的性能，同时弥补了现有方法的不足。
引用
@article{arxiv.2106.11575,
title = {Learn to Resolve Conversational Dependency: A Consistency Training Framework for Conversational Question Answering},
author = {Gangwoo Kim and Hyunjae Kim and Jungsoo Park and Jaewoo Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11575},
year = {2021}
}
备注
12 pages, ACL 2021