LEAP 系统在 CHiME-6 ASR 挑战赛中的提交
音频与语音处理
2020-05-25 v1
摘要
本文报告了 LEAP 系统提交给 CHiME-6 挑战赛的结果。CHiME-6 自动语音识别 (ASR) 挑战赛的第一赛道涉及在具有多方交互的家庭环境中，对嘈杂和混响声学条件下的语音进行识别。针对此次挑战赛提交，LEAP 系统使用了广泛的数据增强和分解时延神经网络 (TDNN) 架构。我们还探索了一种将 TDNN 层与 LSTM 层交错的神经架构。所提交的系统在相对词错误率改进方面，将 Kaldi 基线方案提升了 2%。
引用
@article{arxiv.2005.11258,
title = {LEAP Submission to CHiME-6 ASR Challenge}},
author = {Anirudh Sreeram and Anurenjan Purushothaman and Rohit Kumar and Sriram Ganapathy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11258},
year = {2020}
}